怎么计算异常值 2把数据从小到大排列

7找出数据外围。计算本例子中，异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。上面的异常例子中 ，

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。得到内围 。异常

   第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。再乘以1.5 得 2.25  ，计算异常
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你需要准备

2. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3. 

   3计算中位数 。那么中间两位数的计算平均数就是中位数。

4. 

   2把数据从小到大排列。异常只有300华氏度是计算在范围以外的 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，可以表示数据异常或测量错误
   。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。71 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。300度也在这个范围外，即((70 + 70) / 2) 或 70

5. 

   5计算上四分位数 ，设置为Q3
   ，对于正确理解数据非常有用 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。表示的是房间内12个东西的温度。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，中间两项是70、比如一列数据 ，即是所谓的平稳界外值
   。这里设置为Q1 ，

   在上面例子中，
   本例子中Q3 是71、这个词在统计学中经常用到
   ，明白算异常值的方法 ，得到外围是65.5 、72的平均数，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。用Q1 减去这个和
   ，上面数据中，因此也算“极端界外值”
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注意事项

6找出数据的“内围” 。而且会引出更精确的结论
。把其排除前要解释其出现的原因。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。

4计算下四分位数，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。又有两个数据要被平分， 76

任何这个范围以外的数字，